-----統計方法學準則

潛伏期時間為計量資料，可用方差分析，但需按方差分析的程序先進行方差齊性檢驗，方差齊，計算F值，用多個實驗組和一個對照組間均數的兩兩比較方法進行統計；對非正態或方差不齊的數據進行適當的變量轉換，待滿足正態或方差齊要求后，用轉換后的數據進行統計；若變量轉換后仍未達到正態或方差齊的目的，改用秩和檢驗進行統計。計數資料，比如說穿越站臺的次數，可用X2檢驗，四格表總例數小于40，或總例數等于或大于40但出現理論數等于或小于1時，應改用確切概率法。

Morris 水迷宮的實驗數據較為復雜，其統計分析難度也較大，尤其是對大鼠在尋找隱蔽站臺試驗中所測得的逃避潛伏期如何進行統計學分析既往存在的問題較多。在過去的研究中，國內文獻中有的直接計算每天的平均逃避潛伏期后再進行t檢驗或方差分析，或根據大鼠的逃避潛伏期在定位航行試驗后3d趨于穩定的情況，僅對后3d的平均逃避潛伏期進行t檢驗或方差分析。有的研究則就1～5d的逃避潛伏期進行單因素方差分析。我們認為以上統計方法均不正確。一個較明顯的錯誤是，以趨于平穩的后3d的平均逃避潛伏期代表記憶水平，首先遇到的問題是僅在生理狀態下的大鼠才表現如此，而實驗記憶損傷組大鼠往往后3d的逃避潛伏期仍然持續下降。正常青年組和初老年組大鼠的逃避潛伏期在后3d趨于平穩，但實驗損傷組大鼠的逃避潛伏期由于學習記憶損傷后其基線較高，第3～5天逃避潛伏期仍然呈下降的趨勢，并不象正常對照組一樣趨于穩定。不僅如此，還存在上述統計方法對隱蔽站臺試驗中測得的逃避潛伏期數據統計學特征的認識錯誤。隱蔽站臺試驗中的逃避潛伏期具有以下特點：①系重復測量設計，Morris水迷宮實驗準則（4）即在給予某種處理后，在不同的時間點上從同一受試對象上重復測量獲得的數據(逃避潛伏期)；②影響逃避潛伏期(自變量)統計分析結果的至少有動物組別、檢測時點等多個效應因子，效應因子之間存在交互影響效應；③同一受試動物的不同時間點所測得的逃避潛伏期存在高度的自相關性；④存在截尾數據(最大潛伏期)。據此，對Morris水迷宮中隱蔽站臺試驗的逃避潛伏期應采用重復測量數據repeated measures analyses of variance(ANOVA)的多因素方差分析結合截尾數據的生存分析方法較為恰當，國外文獻報道中常用，這種方法對潛伏期均值進行進一步的分析，天數作為自變量，潛伏期或游泳速度作為因變量。