在芯片實驗室系列上一期內容《芯片實驗室：開啟生命科學研究的“微”紀元》中，我們介紹了微流控技術的發展、微流控芯片的應用方向及其與傳統研究方法的對比。本篇文章將為大家分享，微流控芯片如何重塑細胞活率分析的未來。

傳統細胞活率分析流程的局限性
傳統細胞活率分析方法存在局限性，操作過程面臨多維度瓶頸，限制其在現代生物學研究中的適用性。 

• 操作復雜性導致的誤差累積

多步驟手動操作：包括樣本轉移、染色劑梯度稀釋及顯微觀察形成誤差傳遞鏈。操作者經驗差異會直接影響細胞計數區選取的代表性、染料滲透均勻性及形態學判讀準確性，引入難以量化的人為主觀偏差。特別是在低活力樣本（如原代細胞或治療后細胞群）分析時，人工判讀對死細胞碎片與存活細胞的邊界辨識存在顯著不確定性。
 

• 樣本完整性破壞與動態監測缺失

離心分離、反復移液等操作施加的機械剪切力會改變細胞膜電位與通透性，破壞細胞原生微環境。染色過程中的滲透壓沖擊及體外暴露時間延長，可能誘導細胞凋亡或活力衰減，造成“分析誘導型偽死亡”。離散化的離線操作模式導致時間分辨率不足，無法實現細胞應激響應的實時追蹤。
 

• 通量瓶頸與資源低效性

樣本處理能力受限于人工操作速度，難以滿足高通量篩選需求。常規方法需消耗毫升級染色試劑進行細胞鋪展覆蓋，稀有樣本（如循環腫瘤細胞或干細胞）存在樣本量耗盡風險。大型分析設備（如流式細胞儀）的校準維護復雜性與高運行成本，進一步制約技術的可及性與規模化應用。

浚真生命科學微流控芯片
浚真生命科學的微流控芯片自主設計的微米級的系統結構中包括了納米試劑包埋區、反應混合區、細胞均勻分布的檢測區等功能單元。
   

• 顛覆傳統的細胞活率分析方法

 
微流控芯片的專利設計顛覆了傳統的樣本處理流程，降低了操作難度，創新性的將TB/AOPI染料包埋于芯片中，兩種染色方式適用范圍廣，避免以上傳統的操作誤差外，微流控芯片的封閉性設計能夠有效降低環境污染物（如灰塵、酶類）與樣本的接觸概率，顯著提升了樣本的純凈度與穩定性。 
 

• 實現全自動細胞活率分析

   
隨著微加工工藝的進步與微納光學、合成生物學等多學科交叉的深化，微流控芯片有望進一步實現多組學數據的原位整合、疾病模型的精準模擬及臨床診斷的床旁應用，推動細胞分析從“實驗室研究”向“精準醫療”的快速轉化。未來，微流控技術或將成為下一代細胞分析的核心平臺，引領生命科學研究進入的全新時代。