當前位置：首頁 > 浙江托普云農科技股份有限公司 > 產品中心 > 物聯網分布式作物生長時序動態表型監測系統
聯系方式
- 浙江托普云農科技股份有限公司
- 地址：杭州市拱墅區祥園路中國（杭州）智慧信息產業園3號樓11-12樓
- 聯系人：王茜
- 電話：0571-86823770
- 郵箱：66236756@qq.com
- 官網：http://www.tpyn.net/
物聯網分布式作物生長時序動態表型監測系統
產品詳情
一、物聯網分布式作物生長時序動態表型監測系統介紹
物聯網分布式作物生長時序動態表型監測系統是一款長期連續動態監測植株表型的田間固定式表型監測設備，能夠捕捉植物表型在基因×環境互作下呈現時空動態變化特點，系統集成高分辨率相機，并選配大氣溫濕度、土壤溫濕度以及GPS定位器等傳感器子模塊，可在采集田間植株表型圖片的同時，同步采集地理信息、空氣溫/濕度以及土壤溫/濕度等環境參數。物聯網分布式作物生長時序動態表型監測系統能夠實現植株冠層、器官尺度的株高動態、葉色變化和開花過程等關鍵目標動態追蹤和重要性狀動態提取，可應用于大規模高精度長時序的種質資源鑒定、精準育種等領域。
二、物聯網分布式作物生長時序動態表型監測系統功能特點
1、360°全視野采集：設備配備360°旋轉云臺，自動旋轉采集，檢測設備周邊360°范圍內的至少4個小區的植株動態生長狀態；
2、長時間表型采集：無需有線電源供應，系統本身配備50W功率的雙層太陽能電池板和50AH的鋰電池模組，可以在連續陰雨條件下維持3-5天的圖像持續采集；
3、可選組網：可單臺運行，或多臺組網同時進行高清圖像采集；
4、環境數據實時監測：配備空氣溫濕度和土壤溫濕度傳感器，可獨立監測設備周邊各小區空氣及土壤溫濕度；
5、關鍵算法配套：配套開發水稻、小麥等作物多尺度表型提取算法，采集照片即時傳至配套服務器，實現數據的云端存儲、分析，原始圖像及提取的表型特征參數可隨時隨地下載至本地，供科研人員深入系統的分析；
6、表型參數采集：廣泛應用于小麥、水稻、玉米、大豆、棉花和油菜等大田作物，物候期判定，株高，葉面積指數（LAI），綠葉總面積，黃葉總面積，綠葉面積比，葉片衰老程度，穗葉分割、穗子計數、穗葉比等；
7、數據安全：數據采用安全傳輸模式，儲存空間無限擴容，保障用戶需求的同時保障數據安全；
8、定制化設計：可配合用戶實驗開展需求設計，根據不同作物定制化不同實驗檢測方案，定制化軟件開發，所有軟件保證永久更新升級。
三、物聯網分布式作物生長時序動態表型監測系統技術參數
1. 可見光成像單元：
像素：2400 萬
分辨率：6400*4000
像素尺寸：14.8 μm
焦距：自動聚焦
視場角：60°~120°
采樣頻率：自定義，最高實現每秒采樣；
作業范圍：以相機為中心 360 度視野（3m）內的所有小區冠層和單葉尺度2. 環境監測傳感器：
土壤含水量測量范圍：0~100%，精度：±2%；
土壤溫度測量范圍：-15~65°C，精度：±1°C；
大氣溫度測量范圍：-40~100°C，±1°C；
大氣相對濕度測量范圍：0~100%，±2%；
3. 硬件及電氣：
電源：太陽能充電+鋰電池供電
供電系統：太陽能供電，鋰電池儲電
系統重量：內部核心部件 < 2.5kg；
圖像儲存：云端自動存儲，選配 16G 內存
測量模式：無人值守，定時采集
GPS 定位精度：亞米級
更多詳情：
實驗室儀器設備：www.tuopu17.com
物聯網分布式作物生長時序動態表型監測系統是一款長期連續動態監測植株表型的田間固定式表型監測設備，能夠捕捉植物表型在基因×環境互作下呈現時空動態變化特點，系統集成高分辨率相機，并選配大氣溫濕度、土壤溫濕度以及GPS定位器等傳感器子模塊，可在采集田間植株表型圖片的同時，同步采集地理信息、空氣溫/濕度以及土壤溫/濕度等環境參數。物聯網分布式作物生長時序動態表型監測系統能夠實現植株冠層、器官尺度的株高動態、葉色變化和開花過程等關鍵目標動態追蹤和重要性狀動態提取，可應用于大規模高精度長時序的種質資源鑒定、精準育種等領域。
二、物聯網分布式作物生長時序動態表型監測系統功能特點
1、360°全視野采集：設備配備360°旋轉云臺，自動旋轉采集，檢測設備周邊360°范圍內的至少4個小區的植株動態生長狀態；
2、長時間表型采集：無需有線電源供應，系統本身配備50W功率的雙層太陽能電池板和50AH的鋰電池模組，可以在連續陰雨條件下維持3-5天的圖像持續采集；
3、可選組網：可單臺運行，或多臺組網同時進行高清圖像采集；
4、環境數據實時監測：配備空氣溫濕度和土壤溫濕度傳感器，可獨立監測設備周邊各小區空氣及土壤溫濕度；
5、關鍵算法配套：配套開發水稻、小麥等作物多尺度表型提取算法，采集照片即時傳至配套服務器，實現數據的云端存儲、分析，原始圖像及提取的表型特征參數可隨時隨地下載至本地，供科研人員深入系統的分析；
6、表型參數采集：廣泛應用于小麥、水稻、玉米、大豆、棉花和油菜等大田作物，物候期判定，株高，葉面積指數（LAI），綠葉總面積，黃葉總面積，綠葉面積比，葉片衰老程度，穗葉分割、穗子計數、穗葉比等；
7、數據安全：數據采用安全傳輸模式，儲存空間無限擴容，保障用戶需求的同時保障數據安全；
8、定制化設計：可配合用戶實驗開展需求設計，根據不同作物定制化不同實驗檢測方案，定制化軟件開發，所有軟件保證永久更新升級。
三、物聯網分布式作物生長時序動態表型監測系統技術參數
1. 可見光成像單元：
像素：2400 萬
分辨率：6400*4000
像素尺寸：14.8 μm
焦距：自動聚焦
視場角：60°~120°
采樣頻率：自定義，最高實現每秒采樣；
作業范圍：以相機為中心 360 度視野（3m）內的所有小區冠層和單葉尺度2. 環境監測傳感器：
土壤含水量測量范圍：0~100%，精度：±2%；
土壤溫度測量范圍：-15~65°C，精度：±1°C；
大氣溫度測量范圍：-40~100°C，±1°C；
大氣相對濕度測量范圍：0~100%，±2%；
3. 硬件及電氣：
電源：太陽能充電+鋰電池供電
供電系統：太陽能供電，鋰電池儲電
系統重量：內部核心部件 < 2.5kg；
圖像儲存：云端自動存儲，選配 16G 內存
測量模式：無人值守，定時采集
GPS 定位精度：亞米級
更多詳情：
實驗室儀器設備：www.tuopu17.com