2025年3月，河北省農(nóng)林科學院生物技術(shù)與食品科學研究所果蔬貯運加工研究室關(guān)軍鋒團隊，繼2024年在國際TOP期刊發(fā)表高光譜成像技術(shù)在鴨梨虎皮病研究應(yīng)用中的成果論文后，時隔一年再次在食品科學領(lǐng)域Q1區(qū)期刊上發(fā)表突破性高質(zhì)量研究成果。本研究利用易科泰生態(tài)技術(shù)公司提供的葉綠素熒光成像與高光譜成像系統(tǒng)，成功地將這兩種技術(shù)應(yīng)用于果實品質(zhì)的無損檢測，并深入探討了鴨梨在儲存過程中黃化和衰老的機理，該研究將為果實品質(zhì)快速檢測、食品科學及相關(guān)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展提供新的思路。（參考文獻：Cheng, Hong, et al. "Nondestructive evaluation of yellowing and senescence in ‘Yali’pear using integrated hyperspectral and chlorophyll fluorescence imaging." Food Research International (2025): 116254.）

      傳統(tǒng)的果實品質(zhì)檢測方法通常需要切割或取樣，耗時且無法對同一果實進行多次測量。而高光譜成像和葉綠素熒光成像技術(shù)是非破壞性的，可多次、持續(xù)測量果實品質(zhì)變化，對果實品質(zhì)控制和采后管理意義重大。該研究利用這些高效、無損的檢測技術(shù)深入探索了鴨梨儲存過程中由綠轉(zhuǎn)黃的自然黃化和衰老過程。       研究結(jié)果表明，葉綠素的逐漸降解（IAD值下降）以及果皮顏色的變化能夠有效反映衰老過程。在葉綠素熒光參數(shù)中，F(xiàn)m和Fv/Fm呈下降趨勢，并且與多種物理化學參數(shù)（如果皮顏色、IAD值以及呼吸和乙烯產(chǎn)生速率）表現(xiàn)出強相關(guān)性，從而有效地反映了鴨梨的黃化和衰老過程，證明了它們作為果實衰老指標的可靠性。同時，高光譜成像技術(shù)與葉綠素熒光參數(shù)也具有強相關(guān)性，可以為預測綠色鴨梨的黃化和衰老提供一種有效、非破壞性的檢測方法，有助于早期檢測果實黃化和衰老跡象，全面地了解果實的品質(zhì)變化，并為果實的儲存、保鮮、分級、包裝和銷售提供強大的科學依據(jù)。

      北京易科泰長期致力于生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康領(lǐng)域儀器應(yīng)用與推廣，為農(nóng)業(yè)、食品與中藥材無損高通量檢測提供全面光譜成像技術(shù)方案，及項目合作與技術(shù)服務(wù)。

• PhenoTron模塊式表型成像分析系統(tǒng)，兼具葉綠素熒光成像與高光譜成像技術(shù)，可選配Thermo-RGB成像

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