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預測模型iMETOS在草莓灰霉病管理中的應用

瀏覽次數:2016 發布日期:2022-10-26  來源:本站 僅供參考,謝絕轉載,否則責任自負
傳統上,草莓(Fragaria × ananassa Duch.)病害的管理基于化學防治;然而,由于農藥的高成本及其對環境的不利影響,確定正確的施用時間至關重要。疾病預測模型計算疾病發展的最佳條件,因此基于模型的殺菌劑應用更加精確。

本研究旨在評估如何使用灰霉病(Botrytis cinerea Pers.: Fr.)風險預測模型iMETOS ® 更精確地施用殺菌劑,以減少施用次數,提高產量并確保草莓的安全和質量。2008-2014 年間,在立陶宛農林研究中心園藝研究所對草莓品種“Elkat”進行了田間試驗。

實驗性治療是:
1) 未經治療,
2) 常規疾病管理系統和
3) 使用預測模型 iMETOS®。

試驗數據表明,草莓灰霉病傳播的最有利條件發生在5月3-4周和6月1周。根據預測模型 iMETOS ® 確定的施用時間,與對照處理相比,2008-2014 年的產量分別增加了 0.9、9.5、1.0、2.8、4.3 和 3.2 t ha-1。2008-2014年常規病害管理處理較對照處理增產3.2、7.0、3.5、2.8、2.7和2.7 t ha-1。與常規病害管理處理相比,2009 年iMETOS ® 處理的增產分別為2.5t ha-1、2013-1.6 t ha-1 和 2014-0.5 t ha-1。2011年沒有增產;兩種處理的產量相似。在iMETOS ®處理中,腐爛果實的數量比對照處理低 0.7、2.3、0.7、0.1、0.2 和 0.6 t ha-1。根據預測模型 iMETOS ® 的建議施用殺菌劑可以降低植物保護成本,尤其是在疾病傳播條件不利的情況下。

 


Pessl植物生理生態監測系統的數據采集工作站可以將這些數據無線傳輸到安全的互聯網數據庫上。該數據庫是優秀的數據存儲和處理平臺。用戶獲得登錄密碼后,可以從世界任何地方的互聯網終端登錄并獲得這些數據、報告和圖表。測量的信息來源于傳感器所在的位置。使用者可以從網站上一個區域可輸入或修改閾值和電話號碼。操作無需專門軟件。



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