近日，河北省農(nóng)林科學(xué)院生物技術(shù)與食品科學(xué)研究所果蔬貯運(yùn)加工研究室程紅博士團(tuán)隊(duì)，使用高光譜成像技術(shù)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型建立了一種無(wú)損快速檢測(cè)方法，成功預(yù)測(cè)了鴨梨的虎皮病生物標(biāo)志物α-法尼烯和CTols，并在國(guó)際化學(xué)光譜學(xué)TOP期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy在線發(fā)表了題為“Potential of hyperspectral imaging for nondestructive determination of a-farnesene and conjugated trienol content in ‘Yali’ pear”的研究論文。

      該論文采用北京易科泰生態(tài)技術(shù)公司提供的Specim-VNIR高光譜成像果品品質(zhì)檢測(cè)系統(tǒng)，借助其高分辨率、高信噪比、高幀頻的特點(diǎn)，高效采集了大批量不同實(shí)驗(yàn)處理下的400-1000nm鴨梨高光譜數(shù)據(jù)集，將VIS-NIR高光譜成像技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型相結(jié)合，建立了一種基于高光譜成像技術(shù)的快速無(wú)損預(yù)測(cè)鴨梨中α-法尼烯和CTols含量的方法，以跟蹤鴨梨的健康狀態(tài)，預(yù)防鴨梨虎皮病。該研究結(jié)果為鴨梨虎皮病的無(wú)損檢測(cè)提供了技術(shù)支撐，也充分體現(xiàn)了高光譜成像技術(shù)在果實(shí)品質(zhì)高效、無(wú)損檢測(cè)中的潛力。       北京易科泰長(zhǎng)期致力于生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康領(lǐng)域儀器應(yīng)用與推廣，為農(nóng)業(yè)、食品與中藥材無(wú)損高通量檢測(cè)提供全面光譜成像技術(shù)方案，及項(xiàng)目合作與技術(shù)服務(wù)。
 

• FluorTron®多功能高光譜成像分析，高光譜與生物熒光光譜成像分析技術(shù)

• PhenoTron®高通量在線分選與檢測(cè)技術(shù)方案

• Phenoplot輕便型果實(shí)品質(zhì)檢測(cè)技術(shù)方案