在上一期的網絡課程中，我們介紹了神經元分析中，AI 的解決方法。

我們共同體驗了“自動預測分析參數 – 自動追蹤神經元”的“雙自動”分析效果。在原始數據中，AI 已經能夠為我們帶來準確的結果。

但神經數據往往存在信號強弱不均，背景干擾及對比度差異大的問題。隨后，我們又嘗試了AI 增強信號后的“雙自動”分析效果。經過增強后，弱信號得以從背景中獨立出來，并為自動追蹤貢獻了更多的分支。