【索取資料】通過兩種野生大麥生態(tài)型對干旱脅迫的差異適應揭示生態(tài)型特異性轉錄
- 制種基地數(shù)字化建設解決方案為種子質量和供給安全提供重要保障(7-11)
- 地空協(xié)同表型機器人田間導航法助力大田作物表型數(shù)據采集(7-2)
- 基于光譜反射指數(shù)與葉綠素熒光參數(shù)的作物光合活性評估方法(6-25)
- 無人機表型平臺助力河南大學小麥研究團隊進行小麥抗旱性評價工作(6-5)
- 基于深度學習的微CT圖像分析流程助力玉米籽粒內部結構無損量化分析(3-31)
- PlantScreen SC 高通量植物表型成像分析系統(tǒng)助力園藝植物新品種選育(3-19)
- Yaxin-1105葉綠素熒光儀在植物光合參數(shù)測量試驗中的應用(3-18)
- 基于無人機平臺的大田作物表型數(shù)據提取和分析平臺（IHUP）研究(3-6)
- 基于無人機圖像田間小麥生長均勻度的定量化方法研究(3-4)
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- 浙江托普云農科技股份有限公司誠聘行業(yè)經理(6-30)
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- 谷豐光電與河南大學共建三維立體作物高通量表型平臺(6-5)
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- 易科泰與您相約2025 全國現(xiàn)代設施農業(yè)產業(yè)大會(5-19)
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