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基于timsTOF Pro質譜儀，通過數據依賴性采集-同步累積連續碎裂（ddaPASEF）掃描模式進...
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最后更新：2023-04-23
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蛋白甲基化（Methylation）能修飾組蛋白、轉錄因子等蛋白上的甲基化變化，參與基因表達調控、相...
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最后更新：2023-04-23
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聯合轉錄組學和蛋白組學表達量數據對生物樣本進行系統研究，真正觀察到mRNA-蛋白質關聯性，進而從整體...
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最后更新：2023-04-23
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蛋白組與脂質組聯合分析
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蛋白質組與代謝組聯合分析
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轉錄組與代謝組聯合分析
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轉錄組與脂質組聯合分析
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蛋白質組+磷酸化蛋白質組聯合分析
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修飾組與靶向代謝組聯合分析
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16s+代謝組學
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次生代謝產物（Secondary metabolites）是不直接涉及到生命正常生長、發育或繁殖的有...
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通過增加分子分離維度和對“后電離“技術的創新應用，實現對代謝物進行空間分布分析的同時完成高深度的定性...
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利用基于LC-MS的非靶向代謝組學方法同時對樣本中的親水性代謝物和脂質代謝物進行定性和...
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利用基于LC-MS的非靶向代謝組學方法對土壤中的代謝物進行定性和相對定量分析。
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利用穩定同位素示蹤技術分析下游代謝產物的同位素標記模式，從而推算出該化合物在代謝通路中的流向。
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充分覆蓋哺乳動物的血漿、組織和細胞中的常見脂質，實現同時對上千種脂類物質的靶向檢測。
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基于高分辨LC-MS/MS的高通量脂質組分析技術，和LipidSerach數據庫進行一級、二級信息的...
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基于高分辨LC-MS/MS的高通量脂質組分析技術，和LipidSerach數據庫進行一級、二級信息的...
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基于高分辨質譜和同位素內標，采用PRM靶向分析技術，同時對多種脂質分子（如幾十種目標脂質分子）的信號...
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采用全標準品進行方法開發，對約650種醫學研究中功能性代謝物進行絕對定性定量分析，深度覆蓋多種類別的...
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