近日，IEEE Computer Society公布了2024年 “W. Wallace McDowell Award”（麥克道爾獎）獲獎人，百蓁生物 & BSI 創(chuàng)始人、 滑鐵盧大學University Professor、加拿大皇家學會院士、人體蛋白質(zhì)組導航國際大科學計劃核心專家—李明院士榮獲 “2024 W. Wallace McDowell Award ”這一國際大獎，以表彰其對現(xiàn)代信息論和生物信息學的開創(chuàng)性和突出貢獻。W. Wallace McDowell Award是由世界領先的計算機專業(yè)組織IEEE計算機協(xié)會獨家制定的最高技術獎，該獎項每年甄選出一位在計算機領域獲得最高技術成就的學者，李明院士是今年的唯一獲獎者。

李明院士

李明院士是研究 Kolmogorov復雜性的世界權威專家，在研究機器學習，自然語言處理，算法平均復雜度，信息距離和生物信息學等方面解決了多個幾十年未解難題，開創(chuàng)了新的研究領域，做出了重大貢獻。他的工作開創(chuàng)并系統(tǒng)發(fā)展了Kolmogorov復雜性和計算機科學結合的交叉領域，這是計算機科學的基本支柱之一。他與Paul Vitanyi合作出版的《柯爾莫戈洛夫復雜性及其應用》（An Introduction to Kolmogorov Complexity and Its Applications）一書，被亞馬遜用戶評為5星，是許多一流大學研究生教科書，至2019年已再版4次。影響了一代人對“信息”的理解。

李明院士發(fā)表過15篇 STOC/FOCS文章，解決了多個計算機科學未解難題，他發(fā)展了不可壓縮方法來解決算法平均時間分析；解決了40年未解的希爾排序（Shell Sort）平均復雜性下界的問題，以及Galil-Seiferas 猜想，Hartmanis-Stearns單帶多帶圖靈機模擬下界問題，Harrison-Ibarra 猜想等計算機科學的未解難題；從物理定律出發(fā)得到了兩個信息載體之間的信息距離，這個理論第一次從根本上定義了最佳的信息之間的距離。

在生物信息學領域，李明院士作為生物信息學領域的先驅，解決了計算生物學中兩個最著名的理論問題：最短超串的近似算法分析，為shotgun測序方法提供了基礎背景，是計算生物學領域的經(jīng)典算法；以及 Spaced Seed 理論，改變了同源搜索的傳統(tǒng)方法。

李明院士團隊一直致力于基于質(zhì)譜方法通過從頭測序解決新抗原發(fā)現(xiàn)的研究，通過在PNAS 2017, Nature Methods 2019；Nature Machine Intelligence 2020, 2021 , 2023；Nature Comm 2022和2023等一系列跨多領域的文章回答了Nature Biotech. 在2017年提出的使用質(zhì)譜法發(fā)現(xiàn)和驗證新抗原的挑戰(zhàn)，并且?guī)ьI團隊建立的產(chǎn)品線實現(xiàn)從腫瘤樣本到新抗原免疫原性預測，服務醫(yī)藥行業(yè)。

李明院士的Bioinformatics Solutions Inc團隊的核心產(chǎn)品PEAKS正在為 4000 多名制藥公司和機構用戶提供服務，并作為工具被 5000 多篇頂尖論文引用。

所獲榮譽

♦ 2021 - 中國計算學會海外杰出貢獻獎

♦ 2020 - 與Paul Vitányi合著的《An introduction to Kolmogorov complexity and its applications》獲McGuffey Longevity Award

♦ 2020 - CS-Can/Info-Can 終身成就獎

♦ 2010 - IEEE Granular Computing，杰出貢獻獎

♦ 2010 - 加拿大國家科學獎 Killiam Prize

♦ 2009 - Premier’s Discovery Award (Innovation Leadership)

♦ 2006 - IEEE Granular Computing Conference，Pioneer Award

♦ 2001 - Killam Research Fellowship, Canada Council for the Arts

♦ 1997 - Award of Merit, FCCP

♦ 1996 - E.W.R. Steacie Memorial Fellowship, NSERC

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