藥物研發(fā)的歷程，如同冬日的陽光，雖寒冷但仍溫暖人心，我們的科研心情似乎也更為寧靜而愉悅。冬日的寧靜讓人更容易沉淀思緒，新年的希冀也讓人更加充滿動力。在這個季節(jié)，暌違一年的StarDrop在線系列講座將在此和各位朋友相聚。

講座時間：

12月28日（周四）15:00-16:00

主講嘉賓：

肖新哲 康昱盛 高級技術(shù)工程師

講座背景：

在本期StarDrop在線系列講座，我們將為您介紹全新的代謝預測模塊Metabolism，探索藥物代謝預測的全新可能。我們將演示eSim3D模塊的全新虛擬篩選功能，從多配體疊合模型的計算原理到配體疊合打分的計算，您將會領略eSim3D模塊帶來的全新藥物虛擬篩選的優(yōu)勢。同時，我們還將邀請藥物研發(fā)前沿的科學家，共同探討多維參數(shù)評價這一主題，分析藥物研發(fā)中不可或缺的一環(huán)。

StarDrop在線系列講座即將于12月21日開始，每周四下午3點到4點，為這個寒冷而充滿活力的季節(jié)帶來一場別開生面的科學小品。在新年的序曲中，讓我們共同探尋知識的奧秘，為未來的冒險添上一抹暖意。

講座詳情：

第二講：快速精準的配體三維形狀篩選算法————StarDrop eSim3D的原理，功能和全新應用

隨著蛋白結(jié)構(gòu)預測技術(shù)的發(fā)展，基于受體結(jié)構(gòu)的藥物設計變得愈發(fā)可及。然而，考慮到蛋白結(jié)構(gòu)預測算法的精度上限以及基于結(jié)構(gòu)的設計對受體結(jié)構(gòu)模型的精度要求，直接使用預測的蛋白結(jié)構(gòu)模型仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。

基于配體形狀或三維構(gòu)象的篩選策略與基于結(jié)構(gòu)的藥物篩選并駕齊驅(qū)，在缺少高精度受體結(jié)構(gòu)信息時，能夠很大程度地和基于結(jié)構(gòu)的設計方法互補，從而實現(xiàn)更準確的篩選。此外，基于配體形狀的篩選往往具有更快的速度，對計算性能要求也更低，可以實現(xiàn)on-the-fly模擬。

本次在線系列講座，我們將介紹StarDrop中基于配體形狀篩選的模塊：eSim3D模塊的算法原理、功能特點和全新特征。同時，我們還將演示eSim3D全新的虛擬篩選功能，您將見證eSim3D模塊在極短時間內(nèi)的大規(guī)模分子庫篩選特性。

本次講座您將了解到：

◈ eSim3D模塊的科學基礎；

◈ eSim3D方法的應用，包括：

基于配體三維結(jié)構(gòu)的虛擬篩選；

構(gòu)象生成；

多配體疊合。

◈ eSim3D全新虛擬篩選功能介紹及演示。

報名方式：

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后續(xù)講座主題

第三講：“千鈞一發(fā)”——藥物研發(fā)中多參數(shù)優(yōu)化的圓桌討論

1月11日（周四）15:00-16:00