Ingenuity Pathway Analysis（IPA）生物通路分析軟件進(jìn)入中國已有十余年，積累了大量的忠實(shí)用戶，得到大家的廣泛認(rèn)可，為了給客戶提供更好地交流平臺(tái)，同時(shí)為大家系統(tǒng)地介紹IPA軟件的功能細(xì)節(jié)，康昱盛將于6-7月舉辦四期的IPA生物通路分析網(wǎng)絡(luò)系列講座。該系列講座將詳細(xì)的講解如何高效利用IPA知識(shí)庫，構(gòu)建個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)通路，利用IPA Core Analysis功能，快速從研究結(jié)果中挖掘生物學(xué)意義，利用IPA Comparsion Analysis功能篩選有意義的分析預(yù)測結(jié)果，幫助您解決組學(xué)數(shù)據(jù)分析中的常見困難。

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基于這些組學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行的IPA分析，到底能得到什么樣的分析結(jié)果，怎樣基于這些分析結(jié)果來幫助我們深入地解釋各種組學(xué)數(shù)據(jù)呢？比如：
● 找到了幾百甚至上千的顯著差異基因/蛋白，但不知如何從中挖掘有用的信息…
● 做了KEGG Pathway分析，但仍然難以快速找到和研究相關(guān)的通路…
● 做了GO注釋，但從成千上萬條go分析結(jié)果中找到相關(guān)的功能注釋信息依然非常艱難…
● 通過STRING繪制的蛋白相互作用圖雜亂無章，不知如何將這些相互作用關(guān)系與研究的問題關(guān)聯(lián)起來…
● 擔(dān)心數(shù)據(jù)的假陰性和假陽性可能會(huì)對后續(xù)生物學(xué)意義的深度挖掘造成較大的影響，但又不知道如何規(guī)避這些偏差…
以上這些問題，本次網(wǎng)絡(luò)講座會(huì)為您一一解答！



以上這些問題，本次網(wǎng)絡(luò)講座會(huì)為您一一解答。采用中文授課，面向?qū)�基因組，轉(zhuǎn)錄組，蛋白組，代謝組等基礎(chǔ)領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)及臨床領(lǐng)域科研人員，以及生物信息學(xué)研究人員，同時(shí)歡迎有志于投身組學(xué)及生物信息學(xué)研究的研究生及本科高年級學(xué)生等。此次系列講座是可謂是一次福利大放送，絕對真材實(shí)料、系統(tǒng)全面，千萬不要錯(cuò)過！

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關(guān)于IPA（Ingenuity Pathway Analysis）

IPA（Ingenuity Pathway Analysis）基于后臺(tái)高度結(jié)構(gòu)化的Ingenuity Knowledge Base，包括人工閱讀提取的幾百萬條公開發(fā)表的科研成果和報(bào)告，可用于查詢相關(guān)基因，藥物和疾病的研究進(jìn)展，探尋和構(gòu)建基因與基因間，基因與疾病間的互作調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。也可以用于分析、整合、理解自于基因表達(dá)，microRNA，SNP,RNA-Seq, SNP-Genotyping微陣列的數(shù)據(jù)，代謝物組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)的數(shù)據(jù)，和一些可產(chǎn)生基因、化學(xué)品列表的小規(guī)模實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)，得到可靠深入的分析結(jié)果。每年引用IPA發(fā)表的文章超過3000篇，目前總引用文獻(xiàn)數(shù)已超過33000篇，是領(lǐng)域內(nèi)使用范圍廣認(rèn)可度高的通路分析工具。