隨著人工智能、大數據、基因編輯、表型組學、物聯網等技術的蓬勃發展，現代農業已進入數字農業時代，正在力爭踏上智慧農業的快車。

在數字農業時代，對作物數據的多維信息獲取和分析、精準基因型和表型鑒定、種業數據庫的建立、大數據分析、模型預測等將為加快從“經驗育種”向“精確育種”轉變添上翅膀，有助于加速實現定制設計育種，加快智慧農業時代的到來。



為幫助大家了解知識產權保護、育種研發服務、種質資源托管、基因型分型、基因編輯、表型組學、人工智能和育種大數據等前沿技術，同時也為同行們相互交流提供更多的機會，由百奧云、博瑞迪、智種網和慧諾瑞德等新銳力量秉持資源整合、平臺共享、匯聚眾智、創新引領的原則，聯合組織公益性線上學習平臺——百博智慧大講堂，邀請行業經驗豐富的專家、老師進行線上交流，共同探討新形勢下種業發展思路，共同“破冰”。

百博智慧大講堂的名字，選取百奧云、博瑞迪、智種網和慧諾瑞德四家公司名字的首字組合而成。

百——百奧云(BioBin)，致力于為種業公司和育種科研單位提供優質的育種軟件、硬件和數據分析服務，應用人工智能和大數據技術，提高育種效率。

博——博瑞迪(MolBreeding)，專注于動植物分子檢測和育種相關技術開拓與應用的創新型企業，致力于提供高通量、低成本的精準基因型分型服務。

智——智種網(NovoSeed)，專業打造玉米研發產品（自交系等）互通第一平臺，助推玉米研發領域的快速提升和發展！

慧——慧諾瑞德(PhenoTrait)，聚焦農業科研痛點問題，以植物表型相關技術為依托，為科研人員和育種家提供定制化方案和服務。

百博智慧大講堂自3月5日開播以來，短時間內引起強烈關注。在已結束的直播中，哈佛大學/北京大學林澤川博士、中國農業科學院作物科學研究所肖永貴博士、東北農業大學陳慶山教授、金玉良種劉定富董事長、明尼蘇達大學梁智凱博士、丹佛斯植物科學中心李茂博士、中國農業科學院作物科學研究所金秀良研究員、北京農林科學院溫常龍博士、華中農業大學楊萬能教授、百博智慧大講堂四位創始人王冰冰/張嘉楠/葉劍/韓志國、北京農林科學院趙久然研究員、南京農業大學/法國農業科學院劉守陽博士、中國科學院植物生理生態研究所宋青峰博士、澳大利亞科學院鄭邦友博士、著名農業評論員張鑫先生、法國農業科學院Christophe Salon教授、中國科學院遺傳與發育生物學研究所農業資源研究中心劉秀位研究員、內布拉斯加大學林肯分校葛玉峰副教授、中國農業科學院作物科學研究所徐建龍研究員、青島清原農冠集團研發總監劉丙新先生、北京農業信息技術研究中心張穎博士、中國農業大學馬韞韜博士、山東省農業科學院孫琦博士、中國科學院遺傳與發育生物學研究所田志喜研究員、華南農業大學郭濤教授、武漢大學吳賢婷博士、云南省農業科學院番興明研究員、中國農業科學院作物科學研究所徐云碧研究員、華中農業大學張建博士、明尼蘇達大學張峰博士、清華大學崔偉博士、華盛頓州立大學張志武教授、北京愛科農科技有限公司郭建明、數溪科技馮欣欣、慕恩生物杜洪志、浙江大學岑海燕研究員、河南農業大學喬洪波教授、中科智能吳曉偉博士、德國Julich研究中心Uli Schurr教授等帶來了39場精彩的報告。

接下來的一周，也就是6月1-5日  ，我們邀請到了三位重量級嘉賓：

• 西北農林科技大學 姜雨教授

• 東京大學 郭威 博士

百博智慧大講堂第40-41期安排如下：

百博智慧大講堂第40期

主講人：姜雨，西北農林科技大學

題   目：以山羊為例，探討解析遺傳多樣性來源的價值

日   期：6月4日，周四, 20:00-21:00

• 山羊各個品種遺傳多樣性來源的前世今生？

• 哪些表型與基因組結合容易出大文章？

• 作物表型組學如火如荼，畜禽表型組學路在何方？

百博智慧大講堂第41期暨植物表型專場第20期

主講人：郭威，日本東京大學

題   目：基于圖像和機器學習的作物表型核心算法開發及應用

日   期：6月5日，周五, 14:00-15:00

• 揭開表面看本質, 第三次人工智能浪潮下的作物表型研究的算法創新

• 從算法到產品, 作物表型產學研合作的漫漫之路

• 作物表型技術如何助力疫情下的大學農場現場在線教育

植物表型組學是一門新興學科，近幾年在國內也受到越來越多的關注。但由于植物表型組學涉及不同學科、不同技術、不同尺度、不同維度的交叉應用，因此大家往往感覺“一說就懂，一做就懵”。為此，我們在百博智慧大講堂設置植物表型專場，目前已邀請到來自美國、歐洲、澳洲、日本、中國的20多位專家，將陸續為大家帶來精彩的表型報告。
 

主講人簡介

姜雨，博士，教授。2011年博士畢業于中科院昆明動物研究所，赴澳大利亞聯邦科學院家畜所進行博士后研究，2013年到西北農林科技大學動物科技學院工作至今，現任反芻動物遺傳與進化研究中心主任、動科學院副院長。通過分析農業領域在組學時代產生的海量數據，解析長期進化和人工選育過程中的關鍵農業性狀的主效基因及分子機制。解析出構成瘤胃壁的特異基因家族和反芻動物特有的脂類合成代謝途徑，部分解釋了瘤胃和羊毛脂產生的遺傳基礎。提出牛羊鹿的角具有相同的細胞起源—頭部神經脊干細胞，為無角牛、羊的育種提供了理論基礎和關鍵靶基因。作為主要完成人之一，構建了世界上首個綿羊和首個山羊的參考基因組，并在2020年組裝出中國湖羊和西農薩能奶山羊的參考基因組。系統解析了世界山羊品種的遺傳來源，并在山羊上鑒定出關鍵抗病基因MUC6。對世界主要家畜的SNP和CNV等變異信息和頻率進行了系統整理，構建了家畜遺傳變異數據庫http://animal.nwsuaf.edu.cn/，并以聯盟形式設計定制了適用于中國綿羊和山羊的基因芯片，為羊的基因組選擇育種服務

郭威，博士，2014年于東京大學博士畢業后留校，2017年組建日本首個以田間作物表型為主的實驗室，東京大學田間表型實驗室，現任該實驗室助教。研究方向為圖像信號處理，模式識別，機器學習技術在作物表型組學，智慧農業中的應用。近年發表論文24篇，參與著書3部，日本及國際發明專利2項，獲日本研究機構，學會等獎項5項。現作為主要成員（Co-PI）參與運行日本科學技術振興機構農業大數據應用，農林水產省智能育種等項目，國際合作項目如日本印度數據驅動農業，日本美國數據農場等項目。也擔任日本農業信息學會（JASI）理事，人工智能部會副部會長，日本作物表型學會（JPPN）理事，日本千葉大學智能植物工廠領域客座研究員，中國農科院智慧農業團隊客座研究員，同時兼任日本株式會社Quantomics創始人。研究室網站：http://park.itc.u-tokyo.ac.jp/Field-Phenomics/index.html